Calculadora de Média

A média aritmética é a "média" mais familiar: some todos os valores e divida pela contagem. É a medida correta quando seus dados são aproximadamente simétricos e livres de valores atípicos (outliers) extremos. A mediana é o valor central assim que a lista é ordenada (ou a média dos dois valores centrais para listas de comprimento par). A moda é o valor que aparece com mais frequência.

Escolher a medida errada é o erro estatístico mais comum em reportagens de notícias. A renda familiar nos EUA é um exemplo clássico: a média é puxada para cima por um pequeno número de pessoas que ganham muito, por isso ela sempre excede a mediana por uma margem ampla. O Census Bureau publica a mediana ($80,610 em 2023) precisamente porque ela representa a família "típica" melhor do que a média ($114,500) representaria.

Suponha que as vendas semanais da sua equipe (em milhares) sejam: 18, 22, 19, 24, 19, 21, 95. Count = 7. Sum = 218. Mean = 218 / 7 ≈ 31.1. Ordenada, a lista é 18, 19, 19, 21, 22, 24, 95 — mediana = 21 (o valor central). Moda = 19 (aparece duas vezes). Min = 18, Max = 95, Range = 77.

A média de 31.1 engana qualquer pessoa que olhe rapidamente para a tabela, pois sugere que uma semana comum rende $31k. Seis das sete semanas estão abaixo disso. O 95 é quase certamente um outlier — um fechamento de contrato empresarial pontual ou um erro de digitação. Relatar tanto a média quanto a mediana, junto com a amplitude para sinalizar a dispersão, oferece ao leitor o cenário completo em uma única linha.

Se você suspeita que os outliers são sistemáticos em vez de raros, use uma média aparada (descarte os 10% superiores e inferiores) ou calcule a mediana diretamente. Esta calculadora exibe ambas para que você não precise escolher às cegas.

A amplitude (max − min) é a medida de dispersão mais simples, mas é dominada por outliers. Dois conjuntos de dados podem ter a mesma amplitude e formatos muito diferentes.

O desvio padrão e a variância descrevem o quão aglomerados os dados estão em torno da média. Para esses casos, use nossa Calculadora de Desvio Padrão, que também lida corretamente com denominadores de amostra vs. população.

Os quartis e o intervalo interquartil (IQR) são robustos a outliers — Q1 é o 25º percentil, Q3 o 75º, e IQR = Q3 − Q1 captura a metade central dos seus dados. Conjuntos de dados com a mesma média e desvio padrão, mas IQRs diferentes, costumam ter significados práticos muito distintos.

Se os seus números representam taxas, porcentagens ou qualquer coisa multiplicativa (retornos de investimento, crescimento populacional), use a média geométrica em vez da média aritmética. A média geométrica de 1.10 e 0.90 é √(1.10 × 0.90) ≈ 0.995, e não a média aritmética de 1.00.