Calculadora de Promedio

La media aritmética es el «promedio» más conocido: sume cada valor y divídalo por el recuento. Es la medida adecuada cuando sus datos son aproximadamente simétricos y están libres de valores atípicos extremos. La mediana es el valor central una vez que la lista está ordenada (o el promedio de los dos valores centrales para listas de longitud par). La moda es el valor que aparece con más frecuencia.

Elegir el incorrecto es el error estadístico más común en los reportajes de noticias. El ingreso familiar en EE. UU. es un ejemplo de libro de texto: la media se ve arrastrada hacia arriba por un pequeño número de personas con ingresos muy altos, por lo que siempre supera a la mediana por un amplio margen. La Oficina del Censo publica la mediana ($80,610 en 2023) precisamente porque representa al hogar «típico» mejor de lo que lo haría la media ($114,500).

Suponga que las ventas semanales de su equipo (en miles) son: 18, 22, 19, 24, 19, 21, 95. Count = 7. Sum = 218. Mean = 218 / 7 ≈ 31.1. Ordenada, la lista es 18, 19, 19, 21, 22, 24, 95 — median = 21 (el valor central). Mode = 19 (aparece dos veces). Min = 18, Max = 95, Range = 77.

La media de 31.1 engaña a cualquiera que eche un vistazo a la tabla porque sugiere que una semana promedio genera $31k. Seis de las siete semanas están por debajo de eso. El 95 es casi con seguridad un valor atípico: un acuerdo empresarial único o un error de entrada de datos. Informar tanto la media como la mediana, junto con el rango para señalar la dispersión, le da al lector el panorama completo en una sola línea.

Si sospecha que los valores atípicos son sistemáticos en lugar de raros, use una media truncada (elimine el 10% superior e inferior) o calcule la mediana directamente. Esta calculadora muestra ambos para que no tenga que elegir a ciegas.

El rango (max − min) es la medida de dispersión más simple, pero está dominado por los valores atípicos. Dos conjuntos de datos pueden tener el mismo rango y formas muy diferentes.

La desviación estándar y la varianza describen qué tan estrechamente se agrupan los datos alrededor de la media. Para estos, use nuestra Calculadora de Desviación Estándar, que también maneja correctamente los denominadores de muestra vs. población.

Los cuartiles y el rango intercuartílico (IQR) son resistentes a los de valores atípicos: Q1 es el percentil 25, Q3 el 75, e IQR = Q3 − Q1 captura la mitad central de sus datos. Los conjuntos de datos con la misma media y desviación estándar pero diferentes IQR suelen tener significados prácticos muy distintos.

Si sus números representan tasas, porcentajes o cualquier cosa multiplicativa (rendimientos de inversión, crecimiento poblacional), use la media geométrica en lugar de la media aritmética. La media geométrica de 1.10 y 0.90 es √(1.10 × 0.90) ≈ 0.995, no la media aritmética de 1.00.